event_24dp_5F6368_FILL0_wght400_GRAD0_opsz24
OCTUBRE
2026
timer_24dp_5F6368_FILL0_wght400_GRAD0_opsz24
360
HORES
location_on_24dp_5F6368_FILL0_wght400_GRAD0_opsz24 (1)
Presencial
Madrid
OBJECTIUS

Curs Superior en Big data

En el Curs Superior en Big data treballaràs diferents àrees com la programació en entorns Big data, processament de dades i bases de dades no relacionals.

Un programa d'especialització en el qual aprendràs programació en llenguatges com Python, R o Scala usant llibreries d'anàlisis i visualització de dades com Numpy, Colles o Scikit.

Treballaràs el desplegament, monitoratge i administració d'infraestructures distribuïdes i escalables usant eines com Flume, Sqoop, Zookeeper, Pig, Hive, Impala o Oozie en sistemes com Hadoop o Spark i aprendràs sobre ingesta, filtrat, transformació de dades per lots o streaming en plataformes com Opendata.

A més, et submergiràs en l'administració d'arquitectures d'emmagatzematge usant bases de dades NoSQL com Cassandra o MongoDB. També aprendràs a preparar dades per a entrenar models d'intel·ligència artificial.

cev-curso-superior-en-big-data-recurso1
4 RAONS

Per què estudiar el Curs Superior en Big data?

APRENENTATGE I METODOLOGIA
APRENENTATGE I METODOLOGIA

Des de CEV ens preocupem per la inserció dels nostres alumnes al món laboral i per això, centrem la nostra formació a aportar els coneixements i capacitats necessàries perquè aquests es desemboliquin amb soltesa dins d'aquest àrea.

El nostre model d'ensenyament es basa en la pràctica contínua, perquè els alumnes comencin a posar en pràctica l'après des del primer moment, i aconsegueixin així l'experiència i confiança que necessiten per a començar la seva carrera professional.

FINANÇAMENT I BEQUES
FINANÇAMENT I BEQUES

El Departament de Matriculació t'informarà de totes les opcions de finançament que tens al teu abast.

Per a sol·licitar la teva beca per a l'estudi, has de consultar les bases de les convocatòries del Ministeri d'Educació i Formació Professional i de la Comunitat de Madrid.

A més, per ser estudiant de CEV tens accés a les beques de progressió i d'excel·lència acadèmica per a continuar la teva formació a l'escola.

PROFESSIONALS EN ACTIU
PROFESSIONALS EN ACTIU

Els professors de CEV són professionals en actiu que compten amb una gran experiència dins del sector, a més de com a docents. Tots ells, es troben enfocats a oferir una formació el més pràctica possible.

Gràcies a la seva presència en les principals empreses d'aquest sector, els nostres alumnes tindran l'oportunitat de conèixer com és el dia a dia dins d'aquest àrea i tractar situacions i casos reals. A més, serà l'oportunitat perfecta per a començar a crear els primers contactes amb empreses.

PLA D'ESTUDIS

Curs Superior en Big data

Programa

  • 01. Programació en entorns Big data
  • 02. Frameworks per a Big data
  • 03. Processament de dades
  • 04. Bases de dades no relacionals

MÈTODE CEV

Forma't en CEV sobre la base de la pràctica i de la mà d'un gran equip docent en actiu en la indústria. Aprèn amb una formació orientada a l'actualitat laboral i als seus constants canvis.

El 80% dels estudiants de l'escola inicia la seva marxa laboral gràcies als convenis amb empreses.

accés

requisits d'accés

Curs de Superior en Big data

Per a poder cursar-la és és necessari que hagis obtingut algun d'aquests títols de Tècnic Superior:

  • Administració de Sistemes Informàtics en Xarxa
  • Desenvolupament d'Aplicacions Multiplataforma
  • Desenvolupament d'Aplicacions Web
  • Sistemes de Telecomunicacions i Informàtics
  • Automatització i Robòtica Industrial o Mecatrònica Industrial
LABORAL

SORTIDES PROFESSIONALS

Separador
Desenvolupador de programari de Big data
Separador
Analista de dades
Separador
Consultor de solucions Big data
Separador
Arquitecte de Big data
Separador
Enginyer de dades
Separador
Administrador de bases de dades
Separador
Cientifico de dades

Horas

Horas
CURSOS RELACIONADOS

TAMBIÉN TE PUEDE INTERESAR

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco