En el Máster en Big Data y Machine Learning trabajarás diferentes áreas como la programación en entornos Big Data, procesamiento de datos, modelos de inteligencia artificial y bases de datos no relacionales. Un programa de especialización de más de 1000 horas que terminarás con un proyecto final desplegado en la nube.
Aprenderás programación en lenguajes como Python, R o Scala usando librerías de análisis y visualización de datos como Numpy, Pandas o Scikit. También realizarás programación de redes neuronales y sistemas de aprendizaje automático con herramientas como Tensor Flow, Pytorch o Keras.
Trabajarás el despliegue, monitorización y administración de infraestructuras distribuidas y escalables usando herramientas como Flume, Sqoop, Zookeeper, Pig, Hive, Impala o Oozie en sistemas como Hadoop o Spark y aprenderás sobre ingesta, filtrado, transformación de datos por lotes o streaming en plataformas como Opendata.
Además, te sumergirás en la administración de arquitecturas de almacenamiento usando bases de datos NoSQL como Cassandra o MongoDB. Para finalizar, trabajarás en la gestión de proyecto en equipo publicando con plataformas como AWS o Azure.
